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Analyse de sentiment non supervisée Demandé le 13 de Octobre, 2010 Quand la question a-t-elle été 6835 affichage Nombre de visites la question a 5 Réponses Nombre de réponses aux questions Résolu Situation réelle de la question . reconnaissance faciale invariante aux poses (PIFR) en développant une méthode de génération d'images basée sur le Generative Adversarial Network, afin de générer une image frontale correspondant à une image en profil. Google et Microsoft ont découvert une nouvelle faille de sécurité dans les processeurs modernes de différents fabricants, baptisée Speculative Store Bypass (variante 4) et qui est similaire aux vulnérabilités Spectre et Meltdown, découvertes plus tôt cette année. La reconnaissance des expressions faciales se fait en trois étapes. L'exemple de code suivant est tiré de la documentation sklearn sur les faces propres . Nous utiliserons GridSearchCV, une fonction de bibliothèque qui est une approche du réglage des hyperparamètres. pp.978-2-9539515-2-3. La reconnaissance faciale. Quelles sont les images les plus effrayantes que vous ayez vues? After the PCA analysis is performed on the data, classification with support vector machines was tested. La reconnaissance faciale est une technique biométrique relativement récente. The classsification itself code was written in Matlab, and it requires the user to install LIBSVM. �X,�k��ܖ��G�����C�x1��#�T�hS%G�I�Mu���(G>[U��!Rt�jK�������-yb�K[ϥ����nZ����si�ZU*��\�M��d�Q� /��b�}�|���gҠf�=���D>�x��������z�s��q��:��. Dans cet article, nous allons explorer le concept d'attention et voir comment il alimente «l'architecture du transformateur» qui démontre ainsi pourquoi «l'attention est tout ce dont vous avez besoin!» Introduction: Chaque fois que des dépendances à long terme (problèmes de traitement du langage naturel) sont impliquées, nous savons que les RNN (même avec l'utilisation de hacks comme les portes bidirectionnelles, multicouches, basées sur la mémoire - LSTM / GRU) souffrent d'un problème de gradient de disparition. Résumé Depuis plusieurs années, des efforts importants sont fournis dans le domaine de la recherche en biométrie. PROJET DE FIN D’ETUDES POUR OBTENIR LE DIPLOME NATIONAL D’INGENIEUR EN INFORMATIQUE DETECTION ET RECONAISSANCE DE VISAGE Réalisé par : Encadré par : Mohamed Aymen FODDA Mme. De cette façon, nos informations ne seront pas perdues et nous aurons des fonctionnalités réduites, et il y aura moins de chances de sur-adapter notre modèle. %PDF-1.5 <> Ce n'est pas le cas avec le Q50; c'était toujours une voiture décente, mais pas géniale, et contre certaines des compétitions les plus féroces. endobj La reconnaissance faciale 3D, utilisant l'information géométrique 3D représentée sous forme de nuage de points 3D ou d'image de profondeur, est théoriquement non affectée par les changements dans les conditions d'illumination et peut facilement corriger, par l'application d'une approche de recalage rigide comme ICP, les changements de pose. Quelle est l'image la plus émouvante que vous ayez jamais vue? sion faciale. … Les résultats expérimentaux montrent que les SVM obtiennent une précision de recherche nettement plus élevée que les schémas de raffinement de requête traditionnels après seulement trois à quatre cycles de commentaires sur la pertinence. automatique de reconnaissance faciale Proposé et dirigé par Mr Samir Redaoui-Ouzou du diplôme de master en informatique: Réalisé par : MelleAldjiaMessaili MelleLydiaSi Hadj Mohand. Construction d'un pipeline de reconnaissance faciale avec Deep Learning dans Tensorflow Publié à l'origine par Cole Murray le . L'objectif de ce travail de thèse est de montrer que la méthode d'apprentissage statistique appelée Support Vector Machines peut être efficacement utilisée comme le module principal (classification) d'un système de reconnaissance d ... La psychologie a joué un rôle essentiel dans la création du courant des sciences cognitives, qui implique toutes les disciplines intéressées par les processus de traitement de l'information et de gestion des connaissances. Les usages. Quelle est l'image la plus inappropriée que vous ayez jamais vue? – SVM:SupportVectorMachine v. IntroductionGénérale L’informatiqueestdéfiniecommeétantlasciencedutraitementautomatiquedel’in- formation.Lavisionparordinateur,ladisciplinequiviseàautomatiserletraitementet la compréhension des informations contenues dans une image numérique, s’inscrit donc … Let me know what other algorithms you could have used for your classifier! Training an SVM Classifier; Prerequisites. <> %���� The subjects were shown the blurred sets, beginning with the highest level of blur and proceeding on to the zero blur condition. The data has to be in the form of a RowsColumnsM matrix. Jean-Luc DUGELAY EURECOM, Sophia Antipolis. Identification de reconnaissance faciale avec des expressions Proposée par : Mme BENATIA Mébarka Dirigée par : Mme BENATIA Mébarka RESUME Notre objectif est l’étude des techniques d’identification de visages en présence d’expression dans un premier temps. intentions est l'expression faciale. O. Bousquet: Introduction aux SVM Orsay, 15 Novembre 2001. By Khelif NOUR EL IMEN. Tout d’abord, le visage et ses composants (sourcils, nez, bouche, yeux) sont détectés à partir de la configuration de points caractéristiques. "Tant de gens m'ont écrit et m'ont contacté et m'ont dit que nous avions tellement perdu aussi", a déclaré Rachael Ray sur Extra. Introduction Je sais que ce n'est pas exactement un article sur « l'astronomie », mais j'ai pensé que ce serait plutôt cool de parler de superposition simplement parce que c'est un concept qui effraie l'esprit de certains des brillants scientifiques d'aujourd'hui. Ensuite, nous définirons les étiquettes qui sont l'identifiant de la personne à laquelle appartient l'image. Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. celebrity facial images blurred by varying amounts (a sample set is shown in figure 1). Emma Kenney, une ancienne sans vergogne, a parlé de son expérience de travail avec Emmy Rossum dans la série Showtime. OpenFace, Reconnaissance faciale et de la pose, Programme principal, Classe BaseVisages SVM, Identification d'une personne Facemark, Préliminaires Module, Organisation en modules d'OpenCV ml, Apprentissage automatique – Machine Learning dnn, Utilisation des modèles de deep learning, Style artistique en utilisant du deep learning Analyse locale de la forme 3D pour la reconnaissance d’expressions faciales Local 3D shape analysis for facial expression recognition A. Maalej1 B. Pour lancer le script, il faut ajouter une nouvelle librairie à notre installation Docker. SVM classe les données en fonction du plan qui maximise la marge. (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. Le modèle facial est appris avec beaucoup plus de données que celui de la parole. C'est l'exemple donné dans les tutoriels de scikit-learn. Je ne suis pas sûr que ce week-end puisse donner à l'Indy 500 finir une course pour son argent ou pas, mais il va sûrement essayer. Une application classique et concrète des SVM : la reconnaissance de caractères. Les données en haute dimensionnalité sont difficiles à traiter et ne peuvent pas être visualisées à l'aide de techniques simples telles que les nuages ​​de points pour les données bidimensionnelles. Trouvé à l'intérieur – Page 481For the considered two classes , the best performances are achieved with the SVM classifier with a recognition rate ... Le travail présenté s'inscrit dans la continuité de nos travaux sur la reconnaissance des expressions faciales [ 3 ] ... In order to obtain the eigenvalues and eigenvectors of C, the eigenvectors vi of the alternative matrix A’A are obtained, and the eigenvectors of C are given by ui = Avi. For each class: To run the code, run either mainClassifierSVM.m or mainDecisionBoundaryPlot.m. Je ne comprends pas comment … If you use the software, please consider citing scikit-learn.. Faces recognition example using eigenfaces and SVMs [26] utilisent des machines à vecteur de support (SVM) dans le cadre de la reconnaissance de visages par des méthodes globales ainsi que par … Store the classifier in a cell of a cell array. Le modèle de reconnaissance des émotions de la parole est plus profond et complexe que celui des émotions faciales. Understanding the Python code: Now, let us go through the code to understand how it works: # import the libraries import os … 4 0 obj endobj Basic understanding of Linear Algebra ; Basic understanding of Convolutional Neural Networks; Basic Tensorflow understanding; Introduction to Facial Recognition Systems. C'est ainsi que Minsky créa sa théorie de la "société de l'esprit", selon laquelle l'esprit serait composé d'une vaste bande d'innombrables petits agents autonomes dépourvus d'intelligence qui, tout comme les fourmis d'une colonie, ... identifier une personne grâce à son visage d’une manière automatique. Cette thèse présente une méthode générique de reconnaissance automatique des émotions à partir d?un système bimodal basé sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. endobj Ancienne star de '90 Day Fiancé', Varya Malina confirme qu'elle est avec Geoffrey Paschel et se mobilise pour lui, demandant à ses followers une aide financière. Sommaire 1 Introduction 2 SVM : formulation primale SVM lin eaire a marge dure SVM a marge poreuse S eparations non lin eaires K evin Bailly Introduction aux SVM 2014-2015 2 / 48 . Nous définirons 2 fonctions: title pour tracer le résultat de la prédiction sur une partie du jeu de test, et plot_gallery pour évaluer la prédiction en les traçant: Dans cet article, nous avons construit un modèle de reconnaissance faciale utilisant PCA et SVM. L ’ article de Matt Brems fournit une description complète et approfondie de l’ algorithme. Le tout sera réalisé sur une distribution Raspbian Lite. Où voudriez-vous passer votre week-end d'autre? Si l’empreinte digitale est la technique biométrique la plus ancienne inventée en 1903 pour rechercher les criminels, la reconnaissance des visages a été développé par « Benton et Van Allen » en 1968 pour évaluer la capacité d’identification des visages non familiers. Step 3: Face Recognition using Matlab (Implementation and Code) To recognize the faces, I loaded the dataset first. This data has already been scaled to a normalized size (images of size N x N). La reconnaissance faciale est l’une des tâches les plus populaires et les plus controversées de la vision par ordinateur. On extrait de ces images un descripteur , i.e. More Details... #include . Face recognition door lock system is capable of making decisions based on facial recognition technology. une technologie combinant les techniques biométriques, l’intelligence artificielle, la cartographie 3D et le Deep Learning pour comparer et analyser le visage d’une personne afin de l’identifier. https://github.com/amineHorseman/facial-expression-recognition-using-cnn We also created two other stimulus sets. Dans notre cas, nous avons un total de 966 fonctionnalités dans l'ensemble d'apprentissage X_train , et nous les réduirons à 50 en utilisant PCA (réduction de dimensionnalité): Nous allons maintenant remodeler nos composants PCA et définir les faces propres , qui est le nom donné à un ensemble de vecteurs propres lorsqu'il est utilisé dans le problème de vision par ordinateur de la reconnaissance de visage humain: Ensuite, nous utiliserons la transformation de PCA sur X_train et X_test pour réduire la dimensionnalité. classification avec les modèles SVM et MLP. En avril je vous avais présenté un développement assez sympathique à base de Rasberry Pi. Le rappeur Machine Gun Kelly a révélé qu'il était "sur le point de mourir" avant de rencontrer sa petite amie actrice Megan Fox. Nous avons pu classer les portraits et avons obtenu un score de précision de 0,81. un vecteur de R n pour un certain n. Trouvé à l'intérieur – Page 126pose variation, illumination, expression) that can degrade significantly the face recognition performances. ... Ayat, N.: Sélection automatique de mod`ele dans les machines `a vecteurs de support: application `a la reconnaissance ... Le LPC est un complément à la lecture labiale qui facilite la communication des malentendants. MATLAB Implementation of the SVM and Eigenface/Fishcerface Algorithms for Facial Recognition. Nous pouvons choisir d'éliminer certaines fonctionnalités, mais cela signifierait perdre des informations, et nous ne voulons pas cela, non? Formation machine learning et la vision par ordinateur. 2 0 obj Étape 2: Détecter les principales structures Il existe de nombreux algorithmes de classification d’images pour la reconnaissance d’images, tels que les poches de mots, les machines à vecteur de support (SVM), l’estimation des repères de visage (pour la reconnaissance faciale), les voisins les plus proches (KNN), la régression logistique, etc. Ce que nous allons faire, c'est utiliser PCA pour réduire la haute dimensionnalité des données, puis les introduire dans le classificateur SVM pour classer les images. Suivez ces étapes pour construire un classificateur en Python - … Spader explique pourquoi dans une nouvelle interview. 1 0 obj Un être humain est capable de détecter les expressions du visage dans une scène sans aucun effort. On propose 3 cas d’usage dans le but de pouvoir améliorer les relations commerciales en agence : a. Puis la mise en œuvre d’un système de reconnaissance en choisissant celui qui nous présente les meilleures … hal-00656559 RFIA 2012 Lyon, 24-27 janvier 2012 Combinaison de Descripteurs Hétérogènes pour la Reconnaissance de Micro-Mouvements Faciaux. The next step is to subtract the mean of the entire set of images to each face, and then we can proceed to find the eigenvalues and eigenvectors, with the top k eigenvectors of the data set being the k eigenfaces. Dans cet article, nous allons apprendre à utiliser l' analyse des composants principaux et les machines vectorielles de support pour créer un modèle de reconnaissance faciale. Reconnaissance de visage avec les SVM. :�MIĂv8� �X�D�8�G�� En conséquence, dans un prochain article, je parlerai d’un système plus complexe impliquant la reconnaissance des émotions de la parole et vous présenterai des cas … 2.2. To eliminate the false positives and true negatives, we employ finally a global fusion on the entire facial re-gion. Step 3: Face Recognition using Matlab (Implementation and Code) To recognize the faces, I loaded the dataset first. 1. For face verification, PCA on the network output in conjunction with an ensemble of SVMs is used. L’apprentissage supervisé est le concept derrière plusieurs applications sympas de nos jours : reconnaissance faciale de nos photos par les smartphones, filtres anti-spam des emails, etc. Nous discuterons également de la manière dont l'utilisation d'une méthodologie de science des données peut affiner davantage les entrées de ces mêmes paramètres économiques pour développer des évaluations de meilleure qualité. Trouvé à l'intérieur – Page 2Aucun ouvrage collectif n'avait jusqu’à présent discuté les multiples enjeux de la biométrie dans une perspective pluridisciplinaire également soucieuse de donner la parole à des acteurs qui, en raison de leurs fonctions, sont ... Réunion GdR SCATI du 08 décembre 2011 Systèmes biométriques 20/02/2012 - - p 1 Outline Introduction l’apprentissage semi supervisé ou co-entraîné des reconnaisseurs ; la robustesse des techniques de reconnaissance en présence d’occlusions ; la reconnaissance de visages à … Quelle est la photo animale la plus époustouflante que vous ayez vue? Vous voulez changer votre nom sur Facebook ? compétitifs par rapport à plusieurs systèmes de reconnaissance faciale de la littérature, aussi bien pour les émotions fondamentales que composées. Scholarly publications with full text pdf download. But you can also just do k-nearest-neighbors as your verification algorithm and that is pretty good too. Ceci est également vrai pour les systèmes de segmentation d'images, y compris ceux utilisant une version modifiée de SVM qui utilise l'approche privilégiée. La reconnaissance faciale en temps réel n’est toujours pas autorisée en France. Il est couramment utilisé pour la réduction de la dimensionnalité en projetant chaque point de données uniquement sur les quelques premiers composants principaux pour obtenir des données de dimension inférieure tout en préservant autant que possible la variation des données. Exemple des 68 repères faciaux détectés par le prédicteur de forme pré-entraîné par Dlib (source) La détection de points de repère pour le visage est un sous-ensemble du problème de prédiction de forme. (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. Figure 1. Facial recognition is a biometric solution that measures unique characteristics about one’s face. Un minimum de 50 images dans chaque dossier est nécessaire pour entraîner les modèles afin d’obtenir de bons résultats de prédiction. Le critère de similarité repose sur la distance eucli-dienne entre ces gabarits et l'énergie du mouvement de l'image observée. Trouvé à l'intérieurMais comment s’assurer qu’une superintelligence ne se révèlera pas hostile à la survie de l’humanité ? J'utilise : 1 - Les Ondelettes (DWT de Haar) <--- Phase de prétraitement. L ’ article de Marco Peixeiro explique la nécessité d’ avoir un hyperplan à marge maximale pour classer les données. The code implements the library LIBSVM. "Il n'y avait aucune chance à saisir", a déclaré à PEOPLE Javier Muñoz, séropositif et survivant du cancer. Memoire corrigé . L'analyse automatique de l'expression … Several strategies to perform multi-class classification with SVM exist. Nous présentons dans cette thèse une approche de reconnaissance de personnes basée sur l’apparence. Trouvé à l'intérieur – Page ivLes réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), ... Les données qu'ils ont diffusées étaient l'un des premiers ensembles de données qui montraient comment la qualité de l'air variait selon les îlots urbains dans l'Est et l'Ouest d'Oakland. Si l’empreinte digitale est la technique biométrique la plus ancienne inventée en 1903 pour rechercher les criminels, la reconnaissance des visages a été développé par "Benton et Van Allen" en 1968 pour évaluer la capacité d'identification des visages non familiers. Ensuite, nous téléchargerons les données sur le disque et les chargerons en tant que tableaux NumPy en utilisant fetch_lfw_people de sklearn.datasets : Les images sont en niveaux de gris (valeurs de pixel = 0 - 255). Vos chances de rencontrer un cerf à l'automne, L'Infiniti Q50 2016 prouve que deux turbos et 400 ch améliorent tout, Tour d'horizon des sports mécaniques du week-end; 1-2 juin 2019, Spéléologie à l'extrême droite, l'Allemagne envisage de construire des camps de détention pour les demandeurs d'asile, Ils découvrent une nouvelle vulnérabilité dans les processeurs similaires à Spectre et Meltdown, et la solution pourrait ralentir votre PC, Shameless' Emma Kenney prétend que l'ensemble est devenu un 'endroit plus positif' après la sortie d'Emmy Rossum, La star d'Hamilton Javier Muñoz sur le fait d'être immunodéprimé dans la pandémie : « J'étais littéralement terrorisé », Rachael Ray dit qu'elle est reconnaissante d'être en vie après l'incendie d'une maison et l'inondation d'un appartement, Freida Pinto, enceinte, partage des photos de sa baby shower 'Sweet' : 'Je me sens tellement bénie et chanceuse'. Eigenface Analysis, or Principle Component Analysis, in order to reduce dimensionality and extract relevant features from the given image training data set. - vision par ordinateur, réseau de neurones, svm, reconnaissance d'image. La reconnaissance de formes (ou parfois reconnaissance de motifs) est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des motifs informatiques à partir de données brutes afin de prendre une décision dépendant de la catégorie attribuée à ce motif [1].On considère que c'est une branche de l'intelligence artificielle qui fait largement appel aux techniques … Detection et identifification d'individus par methode biometrique. Le système présenté dans [15] repose par exemple sur des masques fa-ciaux (facial patches). Mes résultats ont Que pouvons-nous faire pour améliorer la précision? What we have done is change the basis of the problem from basis vectors that do not correspond to any sort of meanigful information, to a set of vectors (eigenface vectors) that represent the "direction" of important facial features. On suppose que l'on dispose d'exemples de chacun de ces caractères. Il ne suffit pas simplement de réaliser une analyse mot à mot, mais bien de comprendre le sens global des choses et de percevoir les non … Tout d'abord, nous allons former le modèle de classification SVM. … Tout d'abord, comprenons ce que sont PCA et SVM : L'analyse en composantes principales (PCA) est un algorithme d'apprentissage automatique largement utilisé dans l'analyse exploratoire des données et pour la création de modèles prédictifs. HAL : hal-01381466. Mais les groupes de défense des … Upon having the eigenvalues I created matrix where each row contains the signature of individual images. That means now we have the eigenvalues and the signature of the image to identify them. In the last section, I subtracted the mean value from the image which we want to recognize. Then multiplied it with the eigenvector. This object is a tool for computing locality sensitive hashes that give vectors with small angles between each other similar hash values. C'est facile à faire en quelques étapes simples. Download. Trouvé à l'intérieur – Page 194In our future work, we seek to conduct further studies on more different facial-expression databases and distribute our ... des traits du visage, analyse et reconnaissance d'expressions faciales par le Modèle de Croyance Transférable. Poster. Cas d’usage . <> 2 - ACP <--- … De nombreuses expérimentations ont pourtant déjà lieu, et des sociétés se positionnent, avec dans leur viseur les Jeux olympiques de Paris en 2024, et à la clé un marché de sept milliards d’euros. Dernière répression: les dirigeants allemands ont maintenant annoncé leur intention de construire une série de camps de détention pour migrants (excusez-moi, des «centres de transit») le long de sa frontière avec l'Autriche. an appropriate facial representation. De plus, ils gèrent la séquence des entrées 1 par 1, mot par mot, ce qui se traduit par un obstacle à la parallélisation du processus. GitHub - amineHorseman/facial-expression-recognition-using-cnn: Deep facial expressions recognition using Opencv and Tensorflow. Recognizing facial expressions from images or camera stream A = [Φi … ΦM] and the covariance matrix C = A*A’. Maintenant, nous allons utiliser PCA de sklearn.decomposition pour sélectionner les composants supérieurs pour entraîner le modèle. On considère des images de caractères, comme les «X» et les «O» ci-dessous. Dans cet article, je vais vous montrer comment mettre en oeuvre de la reconnaissance faciale avec OpenCV sur votre webcam. Quelles sont les rares photos que nous n'avons jamais vues en Inde? J’ai découvert la librairie face_recognition de ageitgey sur GitHub. Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG), 26 janvier 2010, Troyes (France). Cette transformation rend la reconnaissance beaucoup plus facile puisque la plupart des bases de données de référence n'incluent que des échantillons de … Il suffit simplement que votre tête soit parfaitement placé Vincent Rapp 1, Thibaud Senechal , Hanan Salam2, Lionel Prevost3, Renaud Seguier2, Kevin Bailly1 1ISIR - CNRS UMR … Trouvé à l'intérieur“Analyse et reconnaissance des manifestations acoustiques des émotions de type peur en situations anormales”. Derouich Aziz. (2011). ... A comparison of methods for multiclasse support vector machines. IEEE Transactions on Neural. Votre santé peut en bénéficier tout autant si vous faites moins de pas. hal-00656559 RFIA 2012 Lyon, 24-27 janvier 2012 Combinaison de Descripteurs Hétérogènes pour la Reconnaissance de Micro-Mouvements Faciaux. Ceux qui voyagent le savent. Les modèles de classification sont principalement utilisés dans la reconnaissance faciale, l'identification des spams, etc. Chaque visage a de nombreux points de repère, distincts, les différents pics et vallées qui composent les traits du visage. Quelle est la meilleure photo que vous ayez jamais vue? Marketing synchronisé trace ainsi les contours d'une mutation profonde qui constitue une opportunité historique, à la fois pour les marques et pour les consommateurs. Taigman et al. Abstract : Recently, Facial Expression Recognition is one of the most important … Dans cette première partie, j’ai présenté la mise en œuvre théorique d’un système intelligent de reconnaissance des émotions par détection faciale, à l’aide des techniques d’apprentissage profond. Exemples de probl emes d’apprentissage 6 Reconnaissance de formes Reconnaissance de chi res manuscrits (apr es segmentation: codes postaux) Reconnaissance de visages Entr ees: image bidimensionnelle en couleur ou en niveaux de gris Sortie: classe (chi re, personne) O. Bousquet: Introduction aux SVM Orsay, 15 Novembre 2001. Experiments are performed on two public databases, and the detection results show that our proposed method performs better than the most popular detection method in terms of accuracy. In the first part of today’s blog post, we are going to discuss considerations you should think through when computing facial embeddings on your training … It is an extension of code written by https://github.com/JaimeIvanCervantes. De nos jours la reconnaissance des activités du visage à partir d'images à attirer une grande attention dans le champ de vision par ordinateur. Remerciements Tout d’abord je tiens à remercier ALLAH de m’ avoir donné la patience, la santé et le courage pour arriver jusqu’à là. Reconnaissance faciale Macgyver avec Deep Learning. Cette thèse présente une méthode générique de reconnaissance automatique des émotions à partir d’un système bimodal basé sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. Reconnaissance faciale : La reconnaissance du visage est une biométrie mature qui a été beaucoup étudiée.
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